使用 dotnet user-secrets 儲存專案專屬秘密設定(API Key、密碼)
看程式範例學到用 .NET Secret Manager 儲存秘密設定(如 API Key)的小技巧。 參考文件：在 ASP.NET Core 的開發中安全儲存應用程式秘密 應用程式會用到的一些具機密性設定 API Key 等，存放在 appsettings.son 或自訂 JSON/XML 容易連... Read More
View Article.NET Secret Manager 安全強化 - 無腦加密版
昨天提到 .NET Secret Manager 機制，可取代 appsettings.json 或環境變數作為本機開發測試時的 ApiKey 或密碼保存容器，但美中不足是它用明碼儲存，檔案一旦外流便無險可守。我想應用 Secret Manager 的情境除了開發測試，也會用於在本機跑一些自用的 R... Read More
View Article.NET 小技巧 - 使用 PdfSharp / PdfSharpCore 合併 PDF、加浮水印
關於 .NET 用的開源 PDF 程式庫，先前介紹過 PdfPig，最近在看微軟 RAG 範例程式發現另一個程式庫選擇 - PdfSharpCore。 PdfSharpCore 是老牌開源專案 PDFsharp 及 MigraDoc Foundation 的 .NET 6+ 「跨平台」移植版，網路上... Read More
View ArticleTelerik PDF 處理範例：文件合併、加浮水印
昨天提到 .NET PDF 程式庫，事實上 Telerik 的許多程式庫(DevCraft, UI for ASP.NET Core, UI for ASP.NET MVC, UI for ASP.NET AJAX, UI for Blazor, UI for .NET MAUI, UI for X... Read More
View ArticleCoding4Fun - PDF 投影片兩張一頁排版列印
近年來愈來愈多的投影片會採用 PDF 格式提供，我想整理成一張 A4 紙兩頁，雙面列印，用 4 孔夾裝冊。每張投影片希望加上邊框，配合裝訂孔要單數頁右靠、雙數頁左靠，頁碼也依單雙頁放在右下角或左下角。 這需求有些龜毛，我猜有現成軟體或印表機功能可實現，但我實在懶得花時間找，加上前陣子剛學了 Pdf... Read More
View Article手機鋰電充電迷思：快充傷電池？只充八分飽能延年益壽？
無意滑到的 YouTube 影片，大推用心實驗，一份實地測試解答我久懸心中的疑惑： 手機快充是不是比較傷電池？ 養生模式(只吃八分飽，充到 80% 或 85% 就停)真能延年益壽？ 實驗方法為準備 6 支 iPhone 12，開始前拆機測量起始電池容量。測試時在手機跑 App 將電量消耗到 5%... Read More
View Article使用 Playwright 打造 HTML 轉 PDF 微服務
前陣子講到 .NET PDF 文件製作，讀者 fredli 提到 HTML 轉 PDF 缺乏 好用套件。在我心中，HTML 轉 PDF 首推微軟推出的 Playwright，可選擇 Chromium 引擎，不必擔心 HTML 支援不夠力或渲染邏輯不對(網頁用 Chrome 看不正常，錯的當然是網頁)... Read More
View Article黑盒子等級瀏覽器網路問題分析工具 - Chrome/Edge NetLog
NetLog Dump 是一個絕大部分人用不到的 Chrome/Edge 功能，其性質類似俗稱「黑盒子」的飛行記錄器。飛機的黑盒子通常會只會在空難或事故時派上用場，而查瀏覽器問題動用到 NetLog Dump，通常意味著你遇上魔王級的刁鑽茶包。 啟用 NetLog 的方法很簡單，在網址列輸入 edg... Read More
View ArticlePDFSharp 中文字體問題研究
讀者 GregYu 問到 PdfSharp 的中文支援問題。 直覺認為 PdfSharp 身為資深元件，使用者眾，字型支援應該很成熟，不會遇到阻礙才對。但實際一試，馬上學到一些魔鬼細節。 用以下範例重現問題： using System.Diagnostics; using MigraDoc.Docu... Read More
View Article閒聊 - 開源程式庫 XZ Utils 臥底下毒事件
本週開源界與資安界有則大新聞：程式庫 XZ Utils近期被植入後門 by iThome 特別讓人震驚是因為 XZ Utils 是 Linux 很基本很常用的壓縮程式庫，若真的被成功植入擴散到現存的 Linux 系統，後果不堪設想。而攻擊手法也很罕見，攻擊者假扮自願程式維護人員多年，於今年二月底才發... Read More
View Article閱讀筆記 - LLM 模型發展歷程基本知識
ChatGPT 帶起大型語言模型(LLM)熱潮，對程式開發產業帶來無法忽視的衝搫。有程式需求但不會寫？跟 ChatGPT 許願就有。一行行敲程式碼太慢？Github Copilot 知道你想做什麼，自動幫你寫完。C# 老鳥遇到適合用其他語言開發的情境，不需要抱著 .NET 硬幹，有 Github C... Read More
View Article印表機感光鼓更換經驗一則
前陣子 PDF 投影片排版列印文末提到我家印表機列印品質每況愈下，之前清過一次感光鼓解決黑點雜線問題，但列印成品顏色偏淡不清楚。 上回清理感光鼓學到「感光鼓屬消耗品，用久了可能需要更換」，但經驗不足無法判斷是感光鼓，理由是：印表機買了七八年但印量很少，剛滿兩千張，依規格感光鼓壽命有 12,000 張... Read More
View ArticleYT 筆記：向量資料庫概念科普
在 RAG 架構中，ChatGPT 等 LLM 之所以能回答專屬領域問題，其關鍵在於已事先將相關文件、影像、資訊消化後存進資料庫並建立索引，當使用者詢問時，先透過索引找到資料，再由 LLM 彙整查詢結果給出答案。 來源 文字甚至影像之所以能被搜尋，是因為它先經 Embedding 轉為量並存進向量... Read More
View Article不專業整理 - A100 / RTX 6000 / 4090 價格與 LLM 效能數據
論大型語言模型(LLM)，目前仍由 ChatGPT 稱霸，要開發相關應用，LLM 模型訓練及執行成本很高(參考：訓練大型語言模型有多燒錢？)，透過 OpenAI 或 Azure 的 API 整合應是成本效益比較高的做法， 不過，有些應用情境不允許資料上傳到雲端，或必須重訓練或微調以符合需求，就必須考... Read More
View Article傻瓜 LLM 架設 - Ollama + Open WebUI 之 Docker Compose 懶人包
不久前發現不需要 GPU 也能在本機跑 LLM 模型的 llama.cpp，接著如雨後春筍冒出一堆好用地端 LLM 整合平台或工具，例如：可一個指令下載安裝跑 LLM 的 Ollama (延伸閱讀：介紹好用工具：Ollama 快速在本地啟動並執行大型語言模型 by 保哥)，還有為 Ollama 加上... Read More
View ArticleRAG 基礎 - 常見向量資料庫整理
前幾天分享過向量資料庫概念科普，這篇也算豬走路系列，快速看一下 RAG 常用的向量資料庫選項，增廣見聞為主，點到為止。 而我出發的角度比較另類，預估未來主要會用 Semantic Kernel 框架開發 RAG 應用程式，所以會先從 SK 提到的向量資料庫看起。 早期 SK 提供一套名為 Seman... Read More
View ArticleQdrant 向量資料庫基本練習
昨天看了一輪常見的向量資料庫，其中 Rust 開發強調效能且支援 Docker 執行的 Qdrant 深得我心。這篇就來練習用 C# 寫入向量資料到 Qdrant 並進行向量相似性搜索。 開始前需要對 Embedding、向量相似性等有基本概念，還不清楚的同學推薦前幾天的向量資料庫概念科普影片，而這... Read More
View Article.NET 呼叫 Ollama 範例與 CPU 使用率問題
前幾天介紹過用 Ollama + Open WebUI 跑本地 LLM 的懶人做法，只靠 CPU 速度不甚理想。 沒 GPU 學人玩地端 LLM，慢到靠北也是剛好而已。。 話雖如此，基於好奇我很想看看若 CPU 核數加倍再加倍，效能會不會有明顯提升，便在 Azure 開了台 48 vCPU VM 短... Read More
View Article包山包海的殺手級 LLM 整合平台 - Anything LLM
之前試過用 Chatty GPT 打造個人專屬 ChatGPT 聊天室，但受限只能在本機桌面跑，無法多人使用。後來試了自架 Chatbot UI 伺服器因綁了 Supabase 太笨重，想等作者改 SQLite 版再用。 現在看來不用等 Chatbot UI 了! 有個包山包海的殺手級 LLM 整合... Read More
View Article在 React.js 網頁模擬文字輸入及滑鼠點擊
如果有人問你，要怎麼寫 JavaScript 在以下網頁的 textarea 欄位塞值並按下送出鈕，你可能會像我噗哧一笑，想說這是什麼白痴問題？ 然後用肌肉記憶生出兩行程式碼： document.querySelector('textarea.ant-input').value = 'summar... Read More
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